Flexible Umsetzung von Industrial Analytics Funktionen auf rekonfigurierbaren Systems-on-Chip

Marco Platzner, Universität Paderborn

 

Über den Vortrag:

Industrial Analytics bezeichnet den aktuellen Trend in der Automatisierungstechnik, eine Vielzahl von Messwerten von Maschinen und aus Produktionsprozessen zu erfassen und zu analysieren, um einen Mehrwert für den zukünftigen Betrieb zu erzeugen. Im Bereich der Embedded Analytics, d.h. der Umsetzung von Analysefunktionen direkt in den Automatisierungsgeräten, können mit dem Einsatz von rekonfigurierbaren Systems-on-Chip (rSoC) flexible und anpassungsfähige Systemlösungen gefunden werden. Flexibilität wird dabei sowohl während der Entwurfsphase benötigt als auch während der Laufzeit. In diesem Vortrag stellen wir mit ReconOS einen Forschungsansatz zur Programmierung von rSoC vor. ReconOS stellt ein Multithreading-Programmiermodell in Software und Hardware zur Verfügung und ermöglicht dadurch einen schrittweisen Systementwurf, eine rasche Entwurfsraumexploration und Adaption zur Laufzeit.

Curriculum Vitae

Prof. Dr. Marco Platzner ist seit 2004 Professor für Technische Informatik an der Universität Paderborn und dort zur Zeit stellvertretender Sprecher des Sonderforschungsbereichs (SFB) 901, On-The-Fly Computing, Vorstandsmitglied des  Paderborn Center for Parallel Computing (PC2) sowie des Paderborn Institute of Advanced Studies in Computer Science and Engineering (PACE). In früheren Positionen arbeitete er als Universitätsassistent an der TU Graz, als PostDoc am GMD-Forschungszentrum Informationstechnik in Sankt Augustin, Deutschland, als PostDoc im Computer Systems Lab der Stanford University, USA und als Oberassistent an der ETH Zürich, Schweiz. Er studierte Telematik an der TU Graz (Diplom 1991, Promotion 1996) und habilitierte sich 2002 im Fach Hardware/Software Co-Design an der ETH Zürich. Seine Forschungsinteressen liegen im Bereich der rekonfigurierbaren und parallelen Rechnersysteme und des Hardware/Software Co-Design.