Wir gratulieren unserem Scale4Edge Projektpartner Christian Mayr und sein Team von der TU Dresden zum Gewinn des Pilotinnovationswettbewerb "Energieeffizientes KI-System" in der Gruppe der 22nm Designs. Das Team der TU Dresden hat sich mit einer sehr guten Lösung gegen eine starke Konkurrenz durchgesetzt.
April 28 - 29, 2021
Virtual Event
Scale4Edge is revolutionizing the way edge computing devices and applications are developed - aiming to increase performance, safety, and security.
Backed by the German Ministry of Education and Research, this research project is building an ecosystem for scalable edge computing based on RISC-V architecture.
On April 28, join Embedded IoT World Scale4Edge sessions to learn:
Virtual System Prototypes: Enabling an Application-Driven Hardware Design Flow
Vladimir Herdt
Senior Researcher, University of Bremen / DFKI
Advanced Virtual Prototyping: Modeling, Simulation and Verification
Designing Application-Specific DNN Accelerators for RISC-V Based Edge AI Platforms
Christian Mayr
Professor, Technische Universität Dresden
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[...] In der EU wurden in den vergangenen Jahren schon zahlreiche Projekte gefördert, um die Abhängigkeit bei der Chipentwicklung zu reduzieren. Einige dieser Projekte, darunter EuroHPC, die European Processor Initiative (EPI) und Scale4Edge, setzen auf die offengelegte Befehlssatzarchitektur RISC-V. [...]
Scale4Edge is a project which brings together industrial partners, universities and small and medium-scale companies supported by the German government in order to create a RISC-V based ecosystem. This ecosystem is focused on supporting edge-based projects in a variety of applications like industrial automation, automotive and avionic. The project focuses on connecting innovative academic ideas with industrial partners who can take those ideas into the marketplace. Several industrial partners help in this project to drive the direction and implement prototypes.
Kommende, günstige Chips für KI-Anwenungen werden für einen Boom der RISC-V-Prozessor-IP sorgen. Das sagte Yann LeCun, Facebooks leitender KI-Wissenschaftler, auf dem Innovationstag des französischen Forschungslabors CEA-Leti. Die vielerorts bereits laufende Umstellung auf RISC-V für den Betrieb neuronaler Netzwerke für KI-Edge-Anwendungen werde zudem durch die vorgeschlagene Übernahme von ARM durch Nvidia beschleunigt.
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„Der Bedarf an immer leistungsfähigeren und vertrauenswürdigen Spezialprozessoren ist immens und ich bin der festen Überzeugung, dass wir in Deutschland weltweit Standards setzen können“, sagt Bundesforschungsministerin Anja Karliczek anlässlich des Projektstarts.
Das Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) fördert das Projekt Scale4Edge, in dem rund 20 Industriefirmen, Universitäten und andere Forschungseinrichtungen kooperieren. Sie wollen eine Infrastruktur zur einfacheren und schnelleren Entwicklung von Halbleiterchips für Spezialanwendungen schaffen, die unter anderem dank der offengelegten RISC-V-Befehlssatzarchitektur auch vertrauenswürdig sind. Das wiederum soll die Abhängigkeit von Zulieferern etwa aus den USA und China mindern und somit die digitale Souveränität stärken.
Die Entwicklung und den Einsatz von vertrauenswürdigen Spezialprozessoren in Deutschland voranzutreiben – das ist das Ziel des Forschungsprojekts Scale4Edge. Unter der Koordination der Infineon Technologies AG bündeln in den kommenden drei Jahren 22 Partner aus Wissenschaft und Wirtschaft ihre Kräfte. Erste Ergebnisse aus dem Forschungsprojekt werden bereits Ende dieses Jahres erwartet.
