Am 21. und 22.08.2019 trafen sich die GENIAL! Projektpartner zur Diskussion des Status der im Projekt zu adressierenden Use-Cases. Mit Hilfe von User Stories wurden dabei die Use Cases weiter detailliert und verfeinert.
Dieses Verfahren ist von großer Bedeutung für das weitere Vorgehen, da somit wichtige Einflussfaktoren des zu entstehenden GENIAL! Ökosystems identifiziert werden können.
Letzteres besteht wiederum aus einer Menge von Frontend-Tools, einer zentralen Datenbasis und Analysewerkzeugen.
Die Frontend-Tools bestehen aus interaktiven Benutzerschnittstellen für das Roadmapping und die Erfassung von Expertenwissen für Design und zukünftige Rahmenbedingungen, Charakterisierungstools, die Metamodelle für die Wissensbasis erzeugen und Importfiltern für SysML und OWL.
Die Wissensbasis ist als eine Datenbank mit einem Constraintnetz realisiert.
Die Analyse-Tools bestehen aus der Constraintpropagation, einem Tool zur genaueren Überprüfung von Timing-Constraints, einer KPI-Analyse und einem Werkzeug zum Änderungsmanagement sowie Exportfiltern insbesondere nach SysML und OWL.
Dieses Ökosystem soll es in Zukunft in Kombination mit geeigneten Prozessen ermöglichen, Vorhersagen über mikroelektronische Entwicklungen in der Domäne Automotive in einem Zeitraum von 10+ Jahren zu erstellen.